美光研发物理 AI 边缘推理存储器 EIM 预计 2028 年量产

美光科技正在研发面向物理 AI 的边缘推理存储器 EIM，预计于 2028 年下半年量产。该产品将用于 LPDDR6，以满足自动驾驶和人形机器人对低功耗 DRAM 的需求。美光与主要客户讨论相关产品。EIM 位于 AI 芯片与内存之间，通过将 LPDDR 堆叠在逻辑芯片上以高速处理推理数据，计算架构尚未完全公开。美光副总裁李哲表示，目前机器人 AI 模型参数在 10 亿至 20 亿之间，带宽需求不高，但随着更先进的视觉语言模型出现，LPDDR 将不足以满足需求，HBM 将最终用于人形机器人。美光预计，未来高性能人形机器人需约 200 GB DRAM 和 4 TB 存储，而目前服务型机器人约需 12 GB DRAM 和 256 GB 存储。美光 CEO 桑贾伊·梅洛特拉指出，人形机器人单机存储容量是普通 L2+ 乘用车的约 10 倍，预计存储行业将于 2030 年前后进入持续数十年的需求增长，原因在于需同步处理上百路传感器数据，并在本地运行大模型进行毫秒级控制。Counterpoint Research 预计，全球人形机器人 DRAM 需求将从 8300 Tbit 增至 172000 Tbit。