人工智能在XRP和ZEC网络中限制了1900亿美元的风险

在2026年，加密货币安全领域的一个突出发展是人工智能支持的系统揭示了长期未被注意的关键漏洞。Coin Bureau宣布，在XRP Ledger和Zcash上发现的三个独立安全问题可能影响到约1900亿美元的资产。

XRP Ledger中多年未被发现的漏洞

最引人注目的发现之一是由Veria Labs公布的。该公司的Veria AI系统检测到XRP Ledger支付引擎中自2015年以来存在的一个整数溢出错误。这个漏洞可能导致一次交易生成184.5万亿XRP。这个数量是XRP总供应量1000亿的184倍。

Veria Labs表示，该攻击是可重复的，每次都能生成184.5万亿XRP。在漏洞出现时，XRP的市值约为940亿美元。XRP Ledger Foundation确认没有未经授权生成的任何代币。该组织被认为是支持XRP Ledger网络发展的非营利机构。

Coin Bureau表示，人工智能通过防止XRP和ZEC网络的潜在滥用，限制了超过1900亿美元的风险。

Veria Labs团队因此获得了25万美元的最高漏洞奖励。这一发展表明，除了传统的代码审计，基于人工智能的分析也越来越重要。

签名验证过程中的第二个XRPL问题

在2026年的早期，Cantina AI的自主错误扫描工具Apex在XRP Ledger建议的Batch更改中发现了一个关键的逻辑错误。问题出现在签名验证过程中。由于这个漏洞，攻击者可能能够创建批量交易，从受害者账户转移资产，而无需访问私钥。

Cantina和Spearbit的首席执行官Hari Mulackal表示，这一安全漏洞直接将约800亿美元的资产置于风险之中。验证者未接受相关更改，随后紧急修补程序被启用。

Hari Mulackal表示，发现的漏洞直接引发了约800亿美元的风险。

Zcash方面的无限伪造ZEC风险

5月29日，安全研究员Taylor Hornby利用Anthropic的Claude Opus 4.8模型与专用分析工具集对Zcash的Orchard保护池进行了审计。Hornby发现，在2022年5月上线的这一结构中，攻击者可以利用一个漏洞无限制地生成难以检测的伪造ZEC。

Orchard是指在Zcash交易中用于提高隐私的保护池结构。

迷你词汇：Orchard是Zcash网络中支持隐私交易的保护交易池。零知识证明是一种在不透露信息内容的情况下验证信息的密码学方法。

零知识证明系统可能会将错误交易视为合法。Hornby在报告漏洞后，6月2日发布了补丁。在漏洞公开后，ZEC价格大幅下跌，但没有记录到确认的滥用。

人工智能的使用正在扩展到网络交易

在安全方面的这些发展之际，XRP生态系统中人工智能驱动的基础设施使用也在扩大。x402协议允许人工智能代理为API和计算服务自动支付。XRP Ledger通过x402处理了超过1000万笔支付。这个门槛是在超过100万笔支付水平的三个月内达到的。

Ripple与Visa、Mastercard、Google和Stripe一起作为x402 Foundation的首席成员加入。网络中25%的交易现在由人工智能处理。在XRPL AI Hub上，列出了160个供应商和2276个实时服务。