馬斯克轉發AI對比圖，評論AI發展變化

馬斯克轉發了一張「AI then / AI now」對比圖，並僅用一個詞「Accurate ?」進行評價。圖中顯示，過去的機器學習研究需要設計核心方法、證明模型有效性和搭建概率模型。而在大模型時代，研究方法簡化為三步：擴大 Transformer 規模、提供更多數據、增加更多 GPU，模型性能隨之提升。這反映了大模型行業的現實窘境：過去先研究原理再設計模型，現在則往往是先擴大規模再研究能力的來源。

本內容僅供參考，不構成任何金融、投資、法律或稅務建議。文中提及的任何活動、獎勵、線上活動或相關資訊，不應被視為對購買、出售或交易任何加密資產的推薦、招攬或邀請。加密資產具有高波動性，存在價值損失風險。WEEX服務、產品及相關活動的可用性可能因地區而異。用戶在參與前有責任確保符合當地適用法律法規。