獲 Robinhood 創始人押注，這家 Crypto 公司要做 AI 時代數據層

Dataline 在 2026 年底前推出代幣，並在 Base 上公開銷售。

撰文：馬赫，Foresight News

10 月 22 日，Dataline 完成 1060 萬美元種子輪融資。本輪由 Lattice 與獲三星支持的 Dispersion Capital 共同領投，Symbolic Capital、Coinbase Ventures、Anagram，以及 Robinhood 聯合創始人兼 CEO Vlad Tenev、Venmo 聯合創始人等參投。另有前 CFTC 負責人及來自 Anchorage Digital、NEA、General Catalyst、Jump Capital、FalconX 等機構的創始人或合夥人參與。

融資於今年 4 月完成交割，採用附帶代幣認股權證的 SAFE 結構完成，估值未披露。本輪融資保持了高度的創始人控制權，未向資方讓渡任何董事會席位、觀察員席位或顧問頭銜。

協議聯合創始人 Nuo Shi 表示，本輪資金將主要用於擴充數據源、強化數據驗證機制，並拓展至機器人與 AI 訓練數據等方向。項目計劃在 2026 年底前推出原生代幣，並在 Base 上通過 Uniswap Continuous Clearing Auction（CCA）進行公開代幣銷售，具體細節預計下週公布。

今年 5 月更名，曾獲黑客松獎項

Dataline 原名 Tearline，2025 年在 BNB Chain AI Hackathon 中獲獎後正式起步，今年 5 月完成更名。

根據官方信息顯示，項目團隊認為 AI 代理能否真正自主行動，瓶頸往往不在模型本身，而在數據。

現有加密市場數據高度碎片化：交易所、永續合約、預測市場、鏈上狀態、社交信號各自擁有不同格式規範與更新頻率，代理在調用時難以判斷數據是否新鮮、多源是否一致、異常是否被識別。

Dataline 提供單一集成點，將鏈上與鏈下數據源規範化後返回，並在每一條響應中附帶置信度評分。代理可據此決定是否執行，而不是盲目依賴單一價格源。

Nuo Shi 表示，市場上已有 Chainlink、Pyth、The Graph、Grass 等數據相關協議，但 Dataline 是原生為 AI 代理設計的，專注執行前的質量判斷與代理友好的輸出格式。此外，前平台已上線約 50 個數據源。

首批 AI Data Launch 合作方包括 Hyperliquid、Polymarket、Kalshi、Base、Robinhood Chain、BNB Chain、Sui 與 TON 等。在 Base 與 Robinhood Chain 上構建的開發者可免費接入。

白皮書快照數據顯示，項目已支撐超過 1940 萬筆鏈上交易，代理任務成功率達 96.4%，查詢延遲中位數低至 87 毫秒，單次查詢成本為 0.0001 USDC。

不過這些數字來自項目方官方披露，實際運行指標仍需結合公開儀表盤進一步驗證。

值得注意的是，本輪豪華資方陣容的押注，或許折射出加密與 AI 交叉賽道正在發生"價值捕獲層"的轉移。

過去兩年，AI 一級市場的資金高度集中於底層算力網絡與大模型訓練，但隨著 AI Agent 進入高頻交易、跨所套利與鏈上自主執行的實戰階段，制約代理經濟規模化落地的真正瓶頸，已從"模型推理能力"轉向"執行前的數據可信度"。

以 Chainlink、Pyth 為代表的傳統預言機，核心解決的是智能合約在鏈上結算瞬間（On-chain Settlement）的單一餵價問題；而在 AI 代理主導的高頻多市場博弈中，代理需要同時跨越永續合約（如 Hyperliquid）與預測市場（如 Polymarket、Kalshi）進行毫秒級比價與套利。一旦缺乏統一的數據標準化清洗與異常值過濾，單次髒數據或延遲信號便會引發代理策略的連環清算。

那麼，Dataline 又有何差異化優勢？

對原始數據源打分評級

Dataline 簡言之就是一條確定性數據管道。所有請求無論來自自然語言還是結構化 API，都經過相同路徑：意圖解析階段將查詢拆解為市場、時間範圍與調用方約束；路由階段選擇合適數據源並支持多源回退；規範化階段統一標識符、單位、小數位與時間戳；聚合階段跨源比對、過濾異常並保留溯源信息；最終輸出階段返回帶質量元數據的結構化響應，可通過 REST、MCP 等方式交付。

置信度評分是其主要差異化設計。

每個響應附帶 0 到 100 的版本化分數，綜合考量多源一致性、數據新鮮度、覆蓋範圍與源可靠性。

該分數為固定公式乘積，不保證絕對正確，而是給代理一個在執行前評估風險的依據。例如，當穩定幣報價出現偏離時，系統會同時返回錨定穩定性上下文與跨市場異常信號，幫助區分潛在套利機會與脫錨風險。

質量保障通過經濟機制實現。數據提供者在提交數據時需質押原生代幣作為擔保。

在開放數據任務網絡中，需求方（Requester）發布懸賞任務，履約節點需質押 DLINE 作為質量保證金，若提交劣質數據將觸發罰沒機制。罰沒的代幣會被追加進需求方的原始懸賞池裡作為額外獎金。常規數據源的提供者需持續鎖定代幣作為質量承諾。

值得關注的是，Dataline 並非單一的數據 API 協議，而是由前身 Tearline 的應用層產品向上游延伸出的"數據、編排、執行與交互"四層全棧矩陣。

在底層 Dataline Data 之上，協議通過基於 LangGraph 架構的 FlowAgent 充當控制平面，負責跨 DEX 套利、循環貸等複雜 DeFi 策略的多步規劃與置信度風控攔截。

而面對尚未開放 API 的碎片化網頁端，其瀏覽器原生執行引擎 GhostDriver 可通過 Chrome 插件直接識別 DOM 結構並代執行鏈上交互（官方披露目前已積累超 1 萬名用戶與 40 萬次請求）；最上層的 ChatPilot 則作為 Telegram 端的流量抓手，為終端用戶提供自然語言交易與看板服務。

平台支持 MCP 原生集成，便於接入現有 AI 開發工具。支付方式包括訂閱制、Base 上的 x402 按次 USDC 支付，以及 Tempo 上的流式微支付。免費額度可供初步測試。

代幣經濟學

根據白皮書披露，原生代幣總供應量為 10 億枚。分配結構為：社區獎勵 33%（3.3 億枚）、生態與基金會 30%（3 億枚）、Launchpad 與流動性 13%（1.3 億枚）、團隊 12%（1.2 億枚）、投資者 12%（1.2 億枚）。

TGE 時約 21.5% 的供應量解鎖，預計 48 個月內全部解鎖。

代幣主要用途包括網絡支付與數據訪問。用戶可鎖定代幣以持續獲取數據源，替代傳統訂閱。

數據提供者的質押與罰沒機制也依賴代幣實現。公開銷售細節尚未公布，包括募資目標與出售數量，項目方表示希望通過 Uniswap CCA 在 Base 上完成，並在拍賣結束後自動為 Uniswap v4 注入初始流動性。

官方白皮書中透露，後續在代幣 TGE 完成之後，將會開放數據任務網絡，以及 DLINE 質押功能。其後是 ZK 證明層、機器支付功能。

公開信息顯示，項目由聯合創始人 Nuo Shi 等核心成員推動。團隊主要分布在歐洲與北美，具體人數與完整背景未進一步披露。

項目在更名前以 Tearline 名義運營，Tearline 最初專注於消費級 AI Chatbot（ChatPilot）和撸毛自動化腳本。不過在 2026 年的加密一級市場，單純的 TG Bot 和自動化腳本已審美疲勞、估值見頂。然而其留存的底層數據，或許在後續的 AI 浪潮中，展現一定價值.

本內容僅供參考，不構成任何金融、投資、法律或稅務建議。文中提及的任何活動、獎勵、線上活動或相關資訊，不應被視為對購買、出售或交易任何加密資產的推薦、招攬或邀請。加密資產具有高波動性，存在價值損失風險。WEEX服務、產品及相關活動的可用性可能因地區而異。用戶在參與前有責任確保符合當地適用法律法規。