Google 开源 TorchTPU 挑战 NVIDIA AI 生态主导地位

Google 在 PyTorch Conference 2026 上宣布开源 TorchTPU，项目由 Google 与 Meta PyTorch 团队联合开发，代码已发布在 GitHub。TPU 成为与 GPU、CPU 并列的 PyTorch 原生硬件选项，现有代码只需少量修改即可迁移。vLLM、SGLang、TorchTitan、VeRL、Ray 等框架已接入。Hugging Face Transformers v5 支持通过 device_map="tpu" 部署模型到 TPU。测试显示，TorchTitan 训练 Qwen 3 8B 的模型算力利用率最高为 52%，规模可扩展到 8192 颗 Ironwood TPU。Google 还与 Red Hat、IBM 发布了 llm-d 1.0，LiteRT 也加入了 PyTorch 生态。

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